농가가 작목·면적·이력을 입력하면 가락시장 4년 도매가 변동 패턴을 학습해 다음 해 작목 변경·재배면적 조정 시나리오를 카톡으로 제안하는 코치.
Next.js와 가락시장 일별 도매가 4년 시계열, 한국농촌경제연구원 농업관측 월보 작목별 재배의향, 카카오 알림톡과 결제 스택으로 5~6주 안에 첫 시범 제품이 가능하다. 핵심 흐름은 농가가 본인 작목·면적·작년 출하 이력을 한 번 입력하면 시스템이 4년 도매가 변동 패턴과 다음 해 농경연 재배의향을 결합해 작목 변경·재배면적 조정 시나리오 3종(보수·중도·공격)을 카톡으로 보내는 것이다. 단순 시세 알림과 달리 다음 해 의사결정을 직접 코치한다는 점이 차별 포인트다.
100명 표본 중 노지 채소 농가 직접 핵심 고객은 1명 미만이다. 부모 농가가 노지 채소를 운영하는 30대 후반 IT 자녀가 약 2~3명, 후계농 페르소나(부모 농가에 본인 일부 자본 투입)가 약 1명이다. 핵심 고객 풀은 합쳐 3~4명 수준이다.
30대 후반 IT 직군 자녀로 부모 농가가 양파·양배추·무 등 노지 채소를 5~10ha 단위로 재배하고 본인은 부모와 함께 다음 해 작목 결정에 일부 관여한다. 본인은 데이터 시각화·시나리오 분석에 익숙하고 부모 카톡에 코치 결과를 전달하는 역할을 자연스럽게 받아들인다.
전환 이유 — 양파·양배추 4년 연속 폭락 패턴을 한 번 시계열로 본 적이 있다. 다음 해 작목 변경이 호당 연간 수백만원 차이를 만든다는 산수를 받아들이고 월 9,900원을 회수 비용으로 합리화한다.
결제 순간 — 양파 1.5만톤 출하정지 뉴스가 나온 그 주말 부모와 다음 해 작목 결정 논의를 시작하는 그 저녁 또는 농경연 관측월보 신간이 발행되는 매월 첫 주가 결제 트리거다.
노지 채소 농가 운영·후계 경험이 없는 도시 직장인이 다수다. 농가라도 농협·작목반이 다음 해 작목 권고를 이미 제공하거나 본인 자본·노동 자원이 작목 변경을 감당할 여력이 없는 경우.
이탈 이유 — 본인 문제와 무관하거나 코치 결과의 정확도를 신뢰하기 어렵다. 작목 변경은 자본·노동 동시 이동이 필요해 단일 도구 권고만으로는 결제 의사결정으로 전환되지 않는다.
가락시장 일별 도매가와 농경연 농업관측 월보는 무료 공개라 데이터 정합은 2주 안에 가능하다. 4년 시계열 패턴 학습은 통계 모델로 단순 처리할 수 있다. 가장 큰 변수는 농가가 도매가 패턴 학습 결과를 본인 작목 변경 결정에 사용할 의지와 정확도 책임 부담이다. 작목 변경은 농가 자본·노동 자원이 동시에 움직여야 하는 큰 의사결정이라 단일 도구가 단독으로 종결하기 어렵다.
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