건설 5개 직군(중장비 조종, 월별 공사 진행분 청구 담당, 현장 모니터링, 시방서 검색 담당, 신입)의 인공지능 자동화 위협 정도를 10문항 진단으로 점수화하고 다음 90일 학습 콘텐츠 12개를 자동 추천하는 사이트, 사용자당 월 ₩9,900.
건설업 취업자가 21개월 연속 감소하는 가운데 현장에는 시방서 검색 인공지능, 4족 보행 로봇 현장 모니터링, 드론 공정 진행률 측정 같은 자동화 도구가 들어오고 있다. 메트라이프 7,571명 조사에서 응답자 59%가 인공지능이 자기 직무를 빠르게 대체할 것을 우려한다고 답했고, 노동문제연구소는 인공지능이 해고 통지서보다 업무 분장 변경표를 들고 올 가능성이 더 높다고 짚었다. 30~50대 건설 직군은 본인 직무가 정확히 어떤 부분에서 자동화 위협을 받는지, 어떤 새 능력을 한 분기 안에 쌓아야 하는지 정보가 흩어져 있어 막연한 불안만 갖고 있다.
10문항 자가 진단 + 점수화 + 학습 로드맵 추천 흐름은 1인 개발자가 6주 안에 만들 범위다. 콘텐츠는 직군별로 12개 × 5개 직군 = 60개를 인공지능 자동 초안 + 외부 전문가 검수 1회로 1차 라이브러리를 채울 수 있다. 학습 콘텐츠 자체는 무료로 공개해도 진단 + 개인 맞춤 추천 + 진척률 추적 부분을 월 ₩9,900으로 묶는 모양이 가능하다. 미국 코세라·유데미가 일반 직군은 이미 가져갔지만 한국 건설 직군 5개에 맞춘 좁은 도구는 비어 있다.
"인공지능은 해고 통지서보다 업무 분장 변경표를 들고 올 가능성이 높다."오민규 노동문제연구소, 2026-05-06
"엔트리 레벨 일자리는 단순 노동이 아니라 경험을 쌓고 암묵지를 형성하는 과정이다."이상헌 ILO, 2026-05-06
100명 풀에서 건설 직군 근로자에 매핑되는 인원은 P019(현장 소장 14년), P046(전문건설사 안전관리자), P073(영세 종합건설사 현장 반장) 세 명이지만 본 도구의 핵심 타겟은 30~40대 중장비 조종사 또는 기성청구 담당 사무직이다. 100명 풀에 정확히 매칭되는 인원이 적어 표본 자체가 좁다.
30~40대 중장비 조종사 또는 월별 공사 진행분 청구 담당 사무직. 인공지능 자동화 뉴스를 매주 한 번 이상 보며 본인 직무가 5년 안에 줄어들 것을 직접 느끼는 분. 회사 교육비 지원 없이도 본인 돈으로 자기 개발에 월 ₩9,900 정도는 쓸 의향이 있는 분.
전환 이유 — 막연한 불안이 10문항 진단 + 점수 + 다음 90일 학습 콘텐츠 12개라는 구체적 목록으로 바뀐다. 학습 진척률을 매주 카카오톡으로 확인해주는 흐름이 동기 유지에 도움이 된다. 월 ₩9,900은 직군 전환에 들어가는 다른 비용(자격증 학원·온라인 강의) 대비 매우 작다.
결제 순간 — 회사 내부 회의에서 인공지능 도입 안건이 처음 올라오는 순간 또는 동료 한 명이 직무 재배치를 받는 순간이 가장 강한 트리거다. 그 다음 주말에 자가 진단을 한 번 받아보고 결제로 이어진다.
회사가 직원 인공지능 교육을 자체 제공하는 대형 건설사 직원, 직군 전환 의지가 없는 50대 후반 베테랑, 본인이 이미 다른 학습 플랫폼(코세라·유데미·유튜브)을 쓰고 있는 디지털 능숙 직군.
이탈 이유 — 대형 건설사는 자체 교육 프로그램을 무상으로 제공해 도구가 중복된다. 50대 후반 베테랑은 직군 전환 의지가 약하고 정년까지 같은 직무를 유지하는 쪽을 택한다. 디지털 능숙 직군은 이미 다른 학습 플랫폼을 쓰고 있어 추가 도구를 받아들이지 않는다.
콘텐츠 사이트 + 진단 + 개인 맞춤 추천 흐름은 1인 개발자가 6주 안에 만들 범위지만, 사용자 가치 검증이 약한 영역이다. 건설 직군 30~50대 본인이 월 ₩9,900을 결제해 학습 콘텐츠를 따라가는 행동은 일반 직군 대비 채택률이 절반 이하다. 가치는 회사가 직원 교육비로 결제할 때 본전이 나오는데, 1인 개발자가 회사 단위 영업을 하기 어렵다. 첫 1년은 사용자 인터뷰 30회 이상으로 채택 동선을 확인해야 한다.
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