광고대행사 상호·전화·계좌를 입력하면 사기 신고 이력, 가짜 매출 보장 문구, 공공기관 사칭 패턴 여부를 확인해 계약 전 위험 신호를 보여주는 도구다.
광고대행 사기 피해는 보통 한 건당 수백만 원에서 수천만 원이라 검증 도구의 가치가 결제 의사결정에 즉시 반영된다. 데이터 소스는 공정위 보도자료, 소비자원 분쟁 사례, 국민신문고 신고 패턴, 인터넷 카페·블로그 후기 같은 공개 데이터다. 1인 개발자가 데이터를 모으고 키워드 기반 위험 신호를 가시화하는 것만으로도 소상공인이 계약을 한 번 더 검토하는 효과가 크다. 표준약관이 시행되기 전까지 약 6~12개월의 공백이 도구의 1차 수명이다.
"가짜 매출 보장·공공기관 사칭·환불 거부로 소상공인 피해 지속되며 공정위·과기정통부·중기부 합동 TF가 표준약관 제정 추진"EBN뉴스센터, 2026-05-07
표본 100명은 광고대행을 고려 중이거나 최근 견적을 받은 한국 소상공인·1인 셀러로, 월 광고 예산 30~300만원 구간을 가정해 시뮬레이션했다.
이미 광고대행사 영업 전화를 두세 번 받았거나 견적서를 손에 들고 망설이는 30~50대 소상공인 12명이다. 주변에서 사기 피해 사례를 들었거나, 본인 명의가 들어가는 계약에 불안을 느끼는 사람들이다.
전환 이유 — 수백만 원이 걸린 계약 전 3분 검증이라는 비용 대비 효과가 명확하다. 의심이 가는 상호를 입력해 위험 신호가 한 줄이라도 뜨면 계약을 미루는 행동이 즉시 일어난다.
결제 순간 — 광고대행사로부터 견적서나 계약서를 받은 직후 24시간 안이 가입 트리거다. 본인이 결제 버튼을 누르기 전 마지막으로 검색하는 순간이다.
남은 88명은 광고대행을 안 쓰고 직접 광고를 집행하는 셀러, 이미 거래해 오던 대행사가 있는 사업자, 디지털 도구 신뢰가 낮은 고령 자영업자가 다수다.
이탈 이유 — 이미 거래해 본 대행사가 있는 사업자에게는 검증 도구가 의사결정에 영향을 주지 않는다. 디지털 검색 자체가 익숙하지 않은 사업자는 도구의 존재를 모른다.
공정위 보도자료, 소비자원 분쟁 결정문, 국민신문고 신고 데이터, 인터넷 카페 글 같은 공개 소스로 1차 데이터베이스를 만들 수 있다. 사기 패턴 신호어(가짜 매출 보장, 공공기관 사칭, 환불 불가 등)는 룰 기반으로 자동 탐지가 가능하다. 어려운 점은 신규로 등장하는 업체에 대한 정보가 비어 있는 경우 검증 결과가 비대칭이라는 점이다.
이번 주, 한 명에게 이 아이디어를 직접 보여주세요. "필요해"라는 답변 하나가 다음 주의 결정을 정합니다.