어느 카테고리에 자체 브랜드 상품으로 들어갈지 경쟁 강도·리뷰 불만·가격 공백을 한 화면으로 보여준다.
자체 브랜드 카테고리 선정은 한 번 결정하면 다시 바꾸기 어렵다. 공장 발주, 사진, 리뷰 누적까지 6개월 비용이 묶인다. 그 결정의 근거가 셀러 직감에 머물면 진입의 절반 이상이 실패한다. 도구가 스마트스토어 카테고리별 상위 30개 상품 가격 분포, 리뷰 불만 키워드 빈도, 광고 점유율을 한 화면에 모아주면 카테고리 선정 결정이 1주에서 1시간으로 줄어든다.
표본 100명은 스마트스토어 셀러 중 월 매출 5,000만 원 이상이고 자체 브랜드 진입을 고민 중인 그룹으로 시뮬레이션했다.
월 매출 5,000만 원 이상의 도매·셀러 19명으로 자체 브랜드 진입 결정을 6개월 안에 내려야 하는 그룹이다. 공장 발주 채널은 이미 알지만 카테고리 선정이 막혀 있다.
전환 이유 — 자체 브랜드 진입에 묶이는 비용이 1,000만 원 이상이라 도구의 분석 비용(월 5~10만 원)이 의사결정 위험 대비 충분히 작다. 카테고리 후보를 1주에서 1시간으로 줄이는 시간 가치가 직관적이다. 후보 카테고리별 가격 분포를 한 화면에서 비교한다는 점이 결제 결심을 만든다.
결제 순간 — 기존 도매 마진이 줄어드는 정산서를 보고 자체 브랜드 진입을 결심한 다음 주 월요일, 카테고리 후보 10개 중 어느 것을 골라야 할지 결정하지 못하고 있는 그 순간이 가입 트리거다.
월 매출 5,000만 원 미만 셀러 81명으로 자체 브랜드 진입에 필요한 초기 자본이 없거나 도매 사입 단계에 머무는 그룹이다.
이탈 이유 — 자체 브랜드 진입 자본이 없는 셀러는 카테고리 분석 도구의 출력값을 행동으로 옮길 길이 없다. 도매 사입에 머무는 셀러는 카테고리 분석이 의사결정 압력이 되지 않는다.
스마트스토어 카테고리 상위 30개 상품 데이터는 공개 주소라 크롤링이 가능하지만 광고 점유율은 본사가 공개하지 않는다. 광고 추정치는 셀러 본인 광고 데이터로 보정하는 우회 방식이 필요하다. 리뷰 불만 키워드는 자연어 처리가 가능해 첫 버전은 가격·리뷰 두 축만 다뤄도 셀러 가치가 나온다.
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