임대차 계약서 AI 리뷰 도구
계약서 PDF를 올리면 보증금 반환 조건·임차권 등기 조항·전대차 금지 같은 독소조항을 자동 탐지하고 평문 설명과 협상 포인트가 포함된 리포트가 PDF로 떨어진다.
한국데이터경제신문과 국토부 자료가 교차 확인하는 전세사기 피해자 누적 37,648명 환경에서, 임차인은 2025년부터 임대인 동의 없이 등기부등본·납세증명서를 직접 조회할 수 있게 됐지만 "계약서 본문의 독소조항을 읽는 능력"은 그대로 남아 있다. 변호사 자문은 최소 20만~50만 원이고, 로톡의 AI 계약서 리뷰는 월 수십만 원짜리 구독 패키지에 묶여 있어 일회성 체크 수요를 커버하지 못한다.
2025년 시행된 임차인 정보접근권 강화로 등기부·납세증명서 접근이 자동화 가능해졌고, 2026년 전세사기 특별법 개정으로 사회적 인식 전환이 가속되고 있다. 정책이 "데이터 접근"은 풀어줬지만 "문서 해석"은 여전히 임차인 개인 부담으로 남아 있다.
전세사기 누적 37,648명이라는 규모는 가설이 아니라 통계로 박혀 있고, 변호사 20만~50만 원 vs ₩5,900의 30~80배 ROI 차이는 카피 자체로 작동한다. PDF 파싱과 LLM의 조항 분류 성숙도는 7일 MVP에 들어오는 범위다. 다만 부동산 계약은 연 1-2회 이벤트라 구독 전환이 약하고, "법률 조언이 아니다"라는 면책 고지가 신뢰를 깎는 모순을 카피·UX에서 따로 풀어야 한다.
가능성 4개 · 리스크 3개
가능성 신호
리스크 신호
Impact × Probability 루브릭으로 가능성 25점, 리스크 16점이 나온다. 25 / (25 + 16) × 100 ≈ 61%. 데이터(피해자 37,648명)와 정책(정보접근권 강화)이 함께 밀어주고 기술 복잡도가 낮아 60대 초반까지 올라가지만, 변호사법·법무사법 저촉 가능성과 1회성 이벤트 특성이 70대로 올라가지 못하게 잡는다.
선택률 14%
선택한 사람 (14명)
안 한 사람 (86명)
전환수 14는 가설이다. signalStrength 36, severity 4 기준 산식 상한 36 / 43 × 4 / 5 × 100 ≈ 67%이지만, 100명 모집단의 다수가 "지금 계약 상황이 아닌" 타이밍에 있는 점과 무료 대안 인식을 함께 반영해 14/100으로 압축했다.
근거 자료출처 2개
계산식 보기
실현가능성 61% = 가능성 신호 4개를 (가능성 + 리스크) 총합으로 나눈 값.
페르소나 선택률 14% = 가상의 100명 사용자 시뮬레이션 결과.